Kuciński, Łukasz

21 publications

ICLRW 2025 Accelerating Goal-Conditioned RL Algorithms and Research Michał Bortkiewicz, Władysław Pałucki, Vivek Myers, Tadeusz Dziarmaga, Tomasz Arczewski, Łukasz Kuciński, Benjamin Eysenbach

ICLR 2025 Accelerating Goal-Conditioned Reinforcement Learning Algorithms and Research Michał Bortkiewicz, Władysław Pałucki, Vivek Myers, Tadeusz Dziarmaga, Tomasz Arczewski, Łukasz Kuciński, Benjamin Eysenbach

ICLR 2025 BALROG: Benchmarking Agentic LLM and VLM Reasoning on Games Davide Paglieri, Bartłomiej Cupiał, Samuel Coward, Ulyana Piterbarg, Maciej Wolczyk, Akbir Khan, Eduardo Pignatelli, Łukasz Kuciński, Lerrel Pinto, Rob Fergus, Jakob Nicolaus Foerster, Jack Parker-Holder, Tim Rocktäschel

ICLRW 2025 RoboMorph: Evolving Robot Morphology Using Large Language Models Kevin Qiu, Władysław Pałucki, Krzysztof Ciebiera, Paweł Fijałkowski, Marek Cygan, Łukasz Kuciński

ICML 2024 Fine-Tuning Reinforcement Learning Models Is Secretly a Forgetting Mitigation Problem Maciej Wolczyk, Bartłomiej Cupiał, Mateusz Ostaszewski, Michał Bortkiewicz, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

ICLR 2024 Magnushammer: A Transformer-Based Approach to Premise Selection Maciej Mikuła, Szymon Tworkowski, Szymon Antoniak, Bartosz Piotrowski, Albert Q. Jiang, Jin Peng Zhou, Christian Szegedy, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś, Yuhuai Wu

NeurIPSW 2024 Since Faithfulness Fails: The Performance Limits of Neural Causal Discovery Mateusz Olko, Mateusz Gajewski, Joanna Wojciechowska, Łukasz Kuciński, Mikołaj Morzy, Piotr Sankowski, Piotr Miłoś

ICLR 2023 Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search Michał Zawalski, Michał Tyrolski, Konrad Czechowski, Tomasz Odrzygóźdź, Damian Stachura, Piotr Piękos, Yuhuai Wu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPSW 2023 Magnushammer: A Transformer-Based Approach to Premise Selection Maciej Mikuła, Szymon Antoniak, Szymon Tworkowski, Bartosz Piotrowski, Albert Jiang, Jin Peng Zhou, Christian Szegedy, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś, Yuhuai Wu

ICLRW 2023 On the Role of Forgetting in Fine-Tuning Reinforcement Learning Models Maciej Wolczyk, Bartłomiej Cupiał, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPS 2023 Trust Your $\nabla$: Gradient-Based Intervention Targeting for Causal Discovery Mateusz Olko, Michał Zając, Aleksandra Nowak, Nino Scherrer, Yashas Annadani, Stefan Bauer, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPS 2022 Disentangling Transfer in Continual Reinforcement Learning Maciej Wolczyk, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPSW 2022 Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search Michał Zawalski, Michał Tyrolski, Konrad Czechowski, Damian Stachura, Piotr Piękos, Tomasz Odrzygóźdź, Yuhuai Wu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPSW 2022 Trust Your $\nabla$: Gradient-Based Intervention Targeting for Causal Discovery Mateusz Olko, Michał Zając, Aleksandra Nowak, Nino Scherrer, Yashas Annadani, Stefan Bauer, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPS 2021 Catalytic Role of Noise and Necessity of Inductive Biases in the Emergence of Compositional Communication Łukasz Kuciński, Tomasz Korbak, Paweł Kołodziej, Piotr Miłoś

NeurIPS 2021 Continual World: A Robotic Benchmark for Continual Reinforcement Learning Maciej Wołczyk, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPSW 2021 Continuous Control with Ensemble Deep Deterministic Policy Gradients Piotr Januszewski, Mateusz Olko, Michał Królikowski, Jakub Swiatkowski, Marcin Andrychowicz, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPS 2021 Subgoal Search for Complex Reasoning Tasks Konrad Czechowski, Tomasz Odrzygóźdź, Marek Zbysiński, Michał Zawalski, Krzysztof Olejnik, Yuhuai Wu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

ICMLW 2020 Emergence of Compositional Language in Communication Through Noisy Channel Łukasz Kuciński, Paweł Kołodziej, Piotr Miłoś

NeurIPSW 2020 Structure and Randomness in Planning and Reinforcement Learning Piotr Kozakowski, Piotr Januszewski, Konrad Czechowski, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPSW 2020 Trust, but Verify: Model-Based Exploration in Sparse Reward Environments Konrad Czechowski, Tomasz Odrzygóźdź, Michał Izworski, Marek Zbysiński, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś