Przewięźlikowski, Marcin

8 publications

ICCV 2025 Beyond [cls]: Exploring the True Potential of Masked Image Modeling Representations Marcin Przewięźlikowski, Randall Balestriero, Wojciech Jasiński, Marek Śmieja, Bartosz Zieliński

AAAI 2025 Hypernetwork Approach to Bayesian MAML (Student Abstract) Piotr Borycki, Piotr Kubacki, Marcin Przewiezlikowski, Tomasz Kusmierczyk, Jacek Tabor, Przemyslaw Spurek

ECML-PKDD 2024 A Deep Cut into Split Federated Self-Supervised Learning Marcin Przewiezlikowski, Marcin Osial, Bartosz Zielinski, Marek Smieja

WACV 2024 Adapt Your Teacher: Improving Knowledge Distillation for Exemplar-Free Continual Learning Filip Szatkowski, Mateusz Pyla, Marcin Przewięźlikowski, Sebastian Cygert, Bartłomiej Twardowski, Tomasz Trzciński

ICCVW 2023 Adapt Your Teacher: Improving Knowledge Distillation for Exemplar-Free Continual Learning Filip Szatkowski, Mateusz Pyla, Marcin Przewiezlikowski, Sebastian Cygert, Bartlomiej Twardowski, Tomasz Trzcinski

WACV 2023 HyperShot: Few-Shot Learning by Kernel HyperNetworks Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Konrad Karanowski, Maciej Zięba, Jacek Tabor, Przemysław Spurek

WACV 2022 MisConv: Convolutional Neural Networks for Missing Data Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor

ICMLW 2020 Estimating Conditional Density of Missing Values Using Deep Gaussian Mixture Model Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski