Śmieja, Marek

17 publications

ICCV 2025 Beyond [cls]: Exploring the True Potential of Masked Image Modeling Representations Marcin Przewięźlikowski, Randall Balestriero, Wojciech Jasiński, Marek Śmieja, Bartosz Zieliński

NeurIPS 2025 DiCoFlex: Model-Agnostic Diverse Counterfactuals with Flexible Control Oleksii Furman, Ulvi Movsum-zada, Patryk Marszałek, Maciej Zieba, Marek Śmieja

NeurIPS 2025 ZEUS: Zero-Shot Embeddings for Unsupervised Separation of Tabular Data Patryk Marszałek, Tomasz Kuśmierczyk, Witold Wydmański, Jacek Tabor, Marek Śmieja

ECML-PKDD 2024 A Deep Cut into Split Federated Self-Supervised Learning Marcin Przewiezlikowski, Marcin Osial, Bartosz Zielinski, Marek Smieja

WACV 2024 Face Identity-Aware Disentanglement in StyleGAN Adrian Suwała, Bartosz Wójcik, Magdalena Proszewska, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, Marek Śmieja

ICLRW 2024 RetroGFN: Diverse and Feasible Retrosynthesis Using GFlowNets Piotr Gaiński, Michał Koziarski, Krzysztof Maziarz, Marwin Segler, Jacek Tabor, Marek Śmieja

ECML-PKDD 2023 ChiENN: Embracing Molecular Chirality with Graph Neural Networks Piotr Gainski, Michal Koziarski, Jacek Tabor, Marek Smieja

ECML-PKDD 2023 Contrastive Hierarchical Clustering Michal Znalezniak, Przemyslaw Rola, Patryk Kaszuba, Jacek Tabor, Marek Smieja

WACV 2023 SONGs: Self-Organizing Neural Graphs Łukasz Struski, Tomasz Danel, Marek Śmieja, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński

WACV 2022 MisConv: Convolutional Neural Networks for Missing Data Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor

AAAI 2022 PluGeN: Multi-Label Conditional Generation from Pre-Trained Models Maciej Wolczyk, Magdalena Proszewska, Lukasz Maziarka, Maciej Zieba, Patryk Wielopolski, Rafal Kurczab, Marek Smieja

NeurIPS 2021 Zero Time Waste: Recycling Predictions in Early Exit Neural Networks Maciej Wołczyk, Bartosz Wójcik, Klaudia Bałazy, Igor T Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzcinski

ICLRW 2020 Can Auto-Encoders Help with Filling Missing Data? Marek Śmieja, Maciej Kołomycki, Łukasz Struski, Mateusz Juda, Mário A. T. Figueiredo

ICMLW 2020 Estimating Conditional Density of Missing Values Using Deep Gaussian Mixture Model Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski

ICMLW 2020 Processing of Incomplete Images by (graph) Convolutional Neural Networks Tomasz Danel, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Lukasz Maziarka

NeurIPSW 2019 Biologically-Inspired Spatial Neural Networks Maciej Wołczyk, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Szymon Maszke

NeurIPS 2018 Processing of Missing Data by Neural Networks Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński, Przemysław Spurek