Struski, Łukasz

11 publications

ICML 2025 LapSum - One Method to Differentiate Them All: Ranking, Sorting and Top-K Selection Łukasz Struski, Michal B. Bednarczyk, Igor T. Podolak, Jacek Tabor

ICML 2025 SEMU: Singular Value Decomposition for Efficient Machine Unlearning Marcin Sendera, Łukasz Struski, Kamil Książek, Kryspin Musiol, Jacek Tabor, Dawid Damian Rymarczyk

AISTATS 2023 Bounding Evidence and Estimating Log-Likelihood in VAE Łukasz Struski, Marcin Mazur, Paweł Batorski, Przemysław Spurek, Jacek Tabor

WACV 2023 ProtoSeg: Interpretable Semantic Segmentation with Prototypical Parts Mikołaj Sacha, Dawid Rymarczyk, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński

WACV 2023 SONGs: Self-Organizing Neural Graphs Łukasz Struski, Tomasz Danel, Marek Śmieja, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński

ECCV 2022 Interpretable Image Classification with Differentiable Prototypes Assignment Dawid Rymarczyk, Łukasz Struski, Michał Górszczak, Koryna Lewandowska, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński

WACV 2022 MisConv: Convolutional Neural Networks for Missing Data Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor

ICLRW 2020 Can Auto-Encoders Help with Filling Missing Data? Marek Śmieja, Maciej Kołomycki, Łukasz Struski, Mateusz Juda, Mário A. T. Figueiredo

ICMLW 2020 Estimating Conditional Density of Missing Values Using Deep Gaussian Mixture Model Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski

ICMLW 2020 Processing of Incomplete Images by (graph) Convolutional Neural Networks Tomasz Danel, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Lukasz Maziarka

NeurIPS 2018 Processing of Missing Data by Neural Networks Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński, Przemysław Spurek