Tabor, Jacek

36 publications

ICLR 2025 FreSh: Frequency Shifting for Accelerated Neural Representation Learning Adam Kania, Marko Mihajlovic, Sergey Prokudin, Jacek Tabor, Przemysław Spurek

WACV 2025 GeoGuide: Geometric Guidance of Diffusion Models Mateusz Poleski, Jacek Tabor, Przemyslaw Spurek

AAAI 2025 Hypernetwork Approach to Bayesian MAML (Student Abstract) Piotr Borycki, Piotr Kubacki, Marcin Przewiezlikowski, Tomasz Kusmierczyk, Jacek Tabor, Przemyslaw Spurek

ICML 2025 LapSum - One Method to Differentiate Them All: Ranking, Sorting and Top-K Selection Łukasz Struski, Michal B. Bednarczyk, Igor T. Podolak, Jacek Tabor

ICLR 2025 LucidPPN: Unambiguous Prototypical Parts Network for User-Centric Interpretable Computer Vision Mateusz Pach, Koryna Lewandowska, Jacek Tabor, Bartosz Michał Zieliński, Dawid Damian Rymarczyk

ICML 2025 SEMU: Singular Value Decomposition for Efficient Machine Unlearning Marcin Sendera, Łukasz Struski, Kamil Książek, Kryspin Musiol, Jacek Tabor, Dawid Damian Rymarczyk

NeurIPS 2025 ZEUS: Zero-Shot Embeddings for Unsupervised Separation of Tabular Data Patryk Marszałek, Tomasz Kuśmierczyk, Witold Wydmański, Jacek Tabor, Marek Śmieja

WACV 2024 Face Identity-Aware Disentanglement in StyleGAN Adrian Suwała, Bartosz Wójcik, Magdalena Proszewska, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, Marek Śmieja

AAAI 2024 Interpretability Benchmark for Evaluating Spatial Misalignment of Prototypical Parts Explanations Mikolaj Sacha, Bartosz Jura, Dawid Rymarczyk, Lukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zielinski

ICLRW 2024 RetroGFN: Diverse and Feasible Retrosynthesis Using GFlowNets Piotr Gaiński, Michał Koziarski, Krzysztof Maziarz, Marwin Segler, Jacek Tabor, Marek Śmieja

ICML 2024 Sparser, Better, Deeper, Stronger: Improving Static Sparse Training with Exact Orthogonal Initialization Aleksandra Nowak, Łukasz Gniecki, Filip Szatkowski, Jacek Tabor

AISTATS 2023 Bounding Evidence and Estimating Log-Likelihood in VAE Łukasz Struski, Marcin Mazur, Paweł Batorski, Przemysław Spurek, Jacek Tabor

ECML-PKDD 2023 ChiENN: Embracing Molecular Chirality with Graph Neural Networks Piotr Gainski, Michal Koziarski, Jacek Tabor, Marek Smieja

ECML-PKDD 2023 Contrastive Hierarchical Clustering Michal Znalezniak, Przemyslaw Rola, Patryk Kaszuba, Jacek Tabor, Marek Smieja

NeurIPS 2023 Fantastic Weights and How to Find Them: Where to Prune in Dynamic Sparse Training Aleksandra Nowak, Bram Grooten, Decebal Constantin Mocanu, Jacek Tabor

WACV 2023 HyperShot: Few-Shot Learning by Kernel HyperNetworks Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Konrad Karanowski, Maciej Zięba, Jacek Tabor, Przemysław Spurek

ECML-PKDD 2023 Hypernetworks Build Implicit Neural Representations of Sounds Filip Szatkowski, Karol J. Piczak, Przemyslaw Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzcinski

WACV 2023 ProtoSeg: Interpretable Semantic Segmentation with Prototypical Parts Mikołaj Sacha, Dawid Rymarczyk, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński

WACV 2023 SONGs: Self-Organizing Neural Graphs Łukasz Struski, Tomasz Danel, Marek Śmieja, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński

ICML 2022 Continual Learning with Guarantees via Weight Interval Constraints Maciej Wołczyk, Karol Piczak, Bartosz Wójcik, Lukasz Pustelnik, Paweł Morawiecki, Jacek Tabor, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek

NeurIPSW 2022 HyperSound: Generating Implicit Neural Representations of Audio Signals with Hypernetworks Filip Szatkowski, Karol J. Piczak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzcinski

ECCV 2022 Interpretable Image Classification with Differentiable Prototypes Assignment Dawid Rymarczyk, Łukasz Struski, Michał Górszczak, Koryna Lewandowska, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński

ICML 2022 LIDL: Local Intrinsic Dimension Estimation Using Approximate Likelihood Piotr Tempczyk, Rafał Michaluk, Lukasz Garncarek, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Adam Golinski

WACV 2022 MisConv: Convolutional Neural Networks for Missing Data Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor

WACV 2021 Kernel Self-Attention for Weakly-Supervised Image Classification Using Deep Multiple Instance Learning Dawid Rymarczyk, Adriana Borowa, Jacek Tabor, Bartosz Zielinski

ICLRW 2021 LIDL: Local Intrinsic Dimension Estimation Using Approximate Likelihood Piotr Tempczyk, Adam Golinski, Przemysław Spurek, Jacek Tabor

NeurIPS 2021 Non-Gaussian Gaussian Processes for Few-Shot Regression Marcin Sendera, Jacek Tabor, Aleksandra Nowak, Andrzej Bedychaj, Massimiliano Patacchiola, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek, Maciej Zieba

NeurIPS 2021 Zero Time Waste: Recycling Predictions in Early Exit Neural Networks Maciej Wołczyk, Bartosz Wójcik, Klaudia Bałazy, Igor T Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzcinski

JMLR 2020 Cramer-Wold Auto-Encoder Szymon Knop, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Igor Podolak, Marcin Mazur, Stanisław Jastrzębski

ECML-PKDD 2020 Finding the Optimal Network Depth in Classification Tasks Bartosz Wójcik, Maciej Wolczyk, Klaudia Balazy, Jacek Tabor

ICML 2020 Hypernetwork Approach to Generating Point Clouds Przemysław Spurek, Sebastian Winczowski, Jacek Tabor, Maciej Zamorski, Maciej Zieba, Tomasz Trzcinski

ICLR 2020 The Break-Even Point on Optimization Trajectories of Deep Neural Networks Stanislaw Jastrzebski, Maciej Szymczak, Stanislav Fort, Devansh Arpit, Jacek Tabor, Kyunghyun Cho, Krzysztof Geras

NeurIPSW 2019 Biologically-Inspired Spatial Neural Networks Maciej Wołczyk, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Szymon Maszke

AISTATS 2019 Dynamical Isometry Is Achieved in Residual Networks in a Universal Way for Any Activation Function Wojciech Tarnowski, Piotr Warchoł, Stanisław Jastrzȩbski, Jacek Tabor, Maciej Nowak

NeurIPS 2018 Processing of Missing Data by Neural Networks Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński, Przemysław Spurek

ECML-PKDD 2015 Maximum Entropy Linear Manifold for Learning Discriminative Low-Dimensional Representation Wojciech Marian Czarnecki, Rafal Józefowicz, Jacek Tabor