Wójcik, Bartosz

9 publications

AAAI 2025 Adaptive Computation Modules: Granular Conditional Computation for Efficient Inference Bartosz Wójcik, Alessio Devoto, Karol Pustelnik, Pasquale Minervini, Simone Scardapane

ICML 2025 How to Train Your Multi-Exit Model? Analyzing the Impact of Training Strategies Piotr Kubaty, Bartosz Wójcik, Bartłomiej Tomasz Krzepkowski, Monika Michaluk, Tomasz Trzcinski, Jary Pomponi, Kamil Adamczewski

ICLRW 2025 Maybe I Should Not Answer That, but... Do LLMs Understand the Safety of Their Inputs? Maciej Chrabaszcz, Filip Szatkowski, Bartosz Wójcik, Jan Dubiński, Tomasz Trzcinski

NeurIPS 2024 Exploiting Activation Sparsity with Dense to Dynamic-K Mixture-of-Experts Conversion Filip Szatkowski, Bartosz Wójcik, Mikołaj Piórczyński, Simone Scardapane

ICMLW 2024 Exploiting Activation Sparsity with Dense to Dynamic-K Mixture-of-Experts Conversion Filip Szatkowski, Bartosz Wójcik, Mikołaj Piórczyński, Simone Scardapane

WACV 2024 Face Identity-Aware Disentanglement in StyleGAN Adrian Suwała, Bartosz Wójcik, Magdalena Proszewska, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, Marek Śmieja

ICML 2022 Continual Learning with Guarantees via Weight Interval Constraints Maciej Wołczyk, Karol Piczak, Bartosz Wójcik, Lukasz Pustelnik, Paweł Morawiecki, Jacek Tabor, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek

NeurIPS 2021 Zero Time Waste: Recycling Predictions in Early Exit Neural Networks Maciej Wołczyk, Bartosz Wójcik, Klaudia Bałazy, Igor T Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzcinski

ECML-PKDD 2020 Finding the Optimal Network Depth in Classification Tasks Bartosz Wójcik, Maciej Wolczyk, Klaudia Balazy, Jacek Tabor