Zając, Michał

10 publications

ICML 2025 Scaling Trends in Language Model Robustness Nikolaus H. R. Howe, Ian R. Mckenzie, Oskar John Hollinsworth, Michał Zając, Tom Tseng, Aaron David Tucker, Pierre-Luc Bacon, Adam Gleave

ICMLW 2024 Exploring Scaling Trends in LLM Robustness Nikolaus H. R. Howe, Michał Zając, Ian R. McKenzie, Oskar John Hollinsworth, Pierre-Luc Bacon, Adam Gleave

ICML 2024 Fine-Tuning Reinforcement Learning Models Is Secretly a Forgetting Mitigation Problem Maciej Wolczyk, Bartłomiej Cupiał, Mateusz Ostaszewski, Michał Bortkiewicz, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

ICLR 2024 Prediction Error-Based Classification for Class-Incremental Learning Michał Zając, Tinne Tuytelaars, Gido M van de Ven

ICLRW 2023 On the Role of Forgetting in Fine-Tuning Reinforcement Learning Models Maciej Wolczyk, Bartłomiej Cupiał, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPS 2023 Trust Your $\nabla$: Gradient-Based Intervention Targeting for Causal Discovery Mateusz Olko, Michał Zając, Aleksandra Nowak, Nino Scherrer, Yashas Annadani, Stefan Bauer, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPS 2022 Disentangling Transfer in Continual Reinforcement Learning Maciej Wolczyk, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPSW 2022 Trust Your $\nabla$: Gradient-Based Intervention Targeting for Causal Discovery Mateusz Olko, Michał Zając, Aleksandra Nowak, Nino Scherrer, Yashas Annadani, Stefan Bauer, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

NeurIPS 2021 Continual World: A Robotic Benchmark for Continual Reinforcement Learning Maciej Wołczyk, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś

ICLRW 2019 Split Batch Normalization: Improving Semi-Supervised Learning Under Domain Shift Michał Zając, Konrad Zolna, Stanisław Jastrzębski